不過剛好最近家裡的舊的【MSI微星】Cubi2 Plus-004X 四核迷你電腦(i5-6400T-500G) 壽終正寢!!!!~~~~~淚奔......

寶貝說他同事也有買 ,兩個禮拜下來感覺真的很不錯喔!!

所以我跟寶貝馬上googe一下,找看看有沒有【MSI微星】Cubi2 Plus-004X 四核迷你電腦(i5-6400T-500G) 推薦評比或價格比較!!

果然不出我所料!評價真的很nice耶...(這讓我更加堅定購買的決心了!)

我跟寶貝互看一下..笑了一下!這麼便宜又超值!當然決定買了阿(愛購物的我真是太開心啦!!!)

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新上市

商品訊息特點









型號Cubi 2 Plus-004XTW-B564004GXXX
作業系統無
中央處理器第6代IntelR Core? i5-6400T四核心處理器
(2.2 GHz, 6MB cache)
晶片組IntelR H110
顯示卡/顯示晶片IntelR HD Graphics 530

記憶體4GB DDR4 2133HMz

最大可擴充至32GB
儲存裝置"500GB 2.5吋 SATA HDD
(可另擴充1 x M.2 SSD)"
音效裝置
有線網路IntelR I219LM Ethernet LAN 10/100/1000
無線網路IntelR Dual Band Wireless-AC 3165 (M.2 2230)
後諯輸出/入介面1 x HDMI out
1 x DP out
1 x RJ45
2 x USB3.1 Gen1

前端輸出/入介面1 x Mic/Audio jack
3 x USB 2.0
1 x USB 3.1 Gen1 type C
1 x Card reader
1 x USB2.0 with super charger(上方)
擴充介面(插槽)
防盜鎖孔Kensington Lock
Wake-on-LAN YES
壁掛支援Support VESA Mount
電源90 W
尺吋155.3mm X 147.9mm X 62.2mm
重量1.21kg















保固期

1年保固期



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【資策會MIC資深產業分析師網購達人陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

工商時報【黃惠聆╱台北報導】

南台灣大地震滿周年,保發中心統計,近一年來投保基本地震險比重仍不到33%,增加件數也不如預期。投保中心資料顯示,截至去年底,台灣投保地震險的總件數849.4萬件,比2015年的840.9萬件多了8.5萬件;但2015年國內地震險投保比率是32.19%,到2016年年底,投保比率只微幅提高至32.84%,增加比率相當少。

此外,台灣投保地震險的比率和日本的逾6成也相去甚遠。根據日本各家財險公司組成的「損失保險費率算出機構」統計,去年日本地震險的比率明顯提高,投保地震險比率已超過60%,投保率更是近15年來最高,九州地震後,加保地震險的比率更高,如宮城縣達到86.2%。

產險業者表示,去年南台灣發生大地震後1~2個月,詢問或者加保地震險民眾確實明顯增加,但後來就「歸於平淡」;至於去年住宅地震險增加件數,大多是因為民眾向銀行辦理房貸,金融機構要求投保住宅火災及地震基本保險。

目前房價動輒上千萬元,即使投保住宅地震基本保險只有百萬也不夠,富邦產險表示,如要根據房屋的現金價值足額投保,應進一步加保「超額地震保險」來提高保障,另外民眾也可選擇「擴大地震保險」將基本保險不賠的項目和動產損失納入承保。

明台產險表示,至於日本的地震險保障範圍除了建物,包括生活動產(如日常家具、電器),比台灣基本地震險只包括建物的保障範圍更多。且日本保額為火險金額的30~50%,但有建築物最高5,000萬日圓,動產保額限制是1,000萬日圓,然而台灣定額只有新台幣120萬元。

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